复旦大学张屹綮博士学术报告预告

日期:2017/2/24
时间:2017年2月25日星期六 上午10:00
地点:教工之家
报告人:张屹綮
主题:社会集群交互行为的时效复杂网络分析、建模与应用
摘要

最近几十年,以(移动)互联网为代表的数字信息技术在全球的快速传播,正在深刻影响包括通信交流、地理临近和经济交易在内的诸多社会集群交互行为,引发了相应数据爆炸式增长。对于社会集群交互行为数据的分析、建模和应用已经成为计算社会学和网络科学研究的热点。而以静态复杂网络为代表的经典分析框架,对于分析更高时空精度信息数据及其所反应的动态演化特征的不足,促使时效(复杂)网络这一全新研究分支的诞生。该报告基于社会集群交互行为数据的时效网络化结构分析、模型构建和动力学应用三个方面介绍了本人的研究进展。首先,通过多角度系统分析包括时效线图和时效模体等时效网络结构揭示了多种社会集群交互行为背后丰富的共性规律。其次,通过构建两类空间移动和临近交互的网络模型挖掘社会集群交互行为统计爆发性和时间波动性规律的内在机制。最后,利用时效网络动力学特征分析传播动力学的内秉机制和挖掘交互行为背后包括”熟悉的陌生人”在内的诸多社会关系。社会集群交互行为的分析与挖掘对于包括时效网络上动力学过程分析和时效网络结构可控性等理论研究,以及通信协议设计、疾病防控、推荐系统优化等实际应用具有重要的启示。

个人简介

张屹綮,现为复旦大学智慧网络与系统研究中心兼职研究员(2016-),毕业于复旦大学,先后获理学学士(2007)和理学博士(2016)。在《IEEE Transactions on Systems, Man, Cybernetics》、《Europhysics Letters》、《PLoS ONE》等国外本领域顶尖学术期刊和杂志及“ACM SIGKDD”城市计算会议等国外知名会议上累积发表学术论文12篇(SCI 8篇),总他引超100次,其中第一作者身份发表6篇(SCI 5篇、国际知名会议1篇),H指数5。参与国家级和上海市科研课题近10项。荣获第11届中国复杂网络大会“最佳论文奖”,复旦大学“学术之星”,EMC杯校园开放数据大赛“最佳数据工程奖”,以及包括国家奖学金在内各项奖学金6项。目前主要研究领域为时效复杂网络动力学分析与控制、社会集群交互行为的现实挖掘。